多參數(shù)環(huán)境監(jiān)測(cè)儀是可以同測(cè)量多種氣象參數(shù)的環(huán)境檢測(cè)儀器，該多參數(shù)環(huán)境監(jiān)測(cè)儀是由主機(jī)和傳感器組成，可以測(cè)量當(dāng)前環(huán)境中的溫度、濕度等氣象參數(shù)。其工作時(shí)，會(huì)快速測(cè)量環(huán)境氣象數(shù)據(jù)，并保存數(shù)據(jù)傳輸?shù)降姆?wù)器中，服務(wù)器會(huì)將獲得的數(shù)據(jù)記錄保存，并以折線的形式展現(xiàn)在用戶端。因此，該多參數(shù)環(huán)境監(jiān)測(cè)儀在對(duì)環(huán)境要求比較嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)室、智能大棚、農(nóng)業(yè)種植管理研究中應(yīng)用十分廣泛。

    我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展能促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提升。在農(nóng)業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)該重視對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，因?yàn)槠涫菍?shí)現(xiàn)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展的重要保證和前提。農(nóng)業(yè)氣象與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展有密切的關(guān)系。因此多參數(shù)環(huán)境監(jiān)測(cè)儀的出現(xiàn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)管理有著很重要作用。例如，使用多參數(shù)環(huán)境監(jiān)測(cè)儀觀察記錄江西省早稻雨洗花災(zāi)害時(shí)空變化及分區(qū)。

    雨洗花災(zāi)害是江西省早稻的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害之一?；?981—2017年江西省早稻種植區(qū)81個(gè)氣象站逐日降水量資料和14個(gè)水稻觀測(cè)站發(fā)育期和產(chǎn)量資料，利用旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解(REOF)等方法，探討江西省早稻雨洗花災(zāi)害的時(shí)空變化和分區(qū)特征并得到典型場(chǎng)。

    結(jié)果表明:江西省早稻雨洗花災(zāi)害發(fā)生頻率總體呈東北高、西南低，贛北南部高、兩側(cè)低的分布特征，高值區(qū)位于萍鄉(xiāng)北部、宜春南部、新余、南昌、撫州北部至贛東北地區(qū)，發(fā)生頻率在60%以上，低值區(qū)位于贛州和吉安西南部，發(fā)生頻率低于40%。輕度雨洗花災(zāi)害持續(xù)影響江西省大部分地區(qū)，且自1992年以來(lái)呈現(xiàn)發(fā)生頻率增加、影響范圍擴(kuò)大的趨勢(shì)；重度災(zāi)害主要發(fā)生在贛東北，經(jīng)歷了兩個(gè)活躍期和兩個(gè)低發(fā)期。

    根據(jù)REOF分析結(jié)果，可將江西省早稻雨洗花災(zāi)害劃分為贛北南部、贛中、贛東北、贛南和贛北北部5個(gè)區(qū)域。贛東北為重度雨洗花災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，贛北南部為輕度雨洗花災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，贛中、贛北北部為輕度雨洗花災(zāi)害次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，贛南為雨洗花災(zāi)害低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。